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Classroom-Sessions
KI-Governance-Modell und KI-Strategie – AICC, Transformation und strategische KI-Projekte
Die erfolgreiche Integration von künstlicher Intelligenz erfordert mehr als nur die Implementierung einzelner Tools. Du lernst in dieser Session, wie du ein umfassendes KI-Governance-Modell entwickelst und strategische KI-Projekte planst, die dein Unternehmen nachhaltig transformieren.
Enterprise
Professional
KI-Governance-Modell und KI-Strategie – AICC, Transformation und strategische KI-Projekte
Enthalten im Classroom: Microsoft 365 Copilot für Fortgeschrittene – Profiwissen für Admins und Anwender im Unternehmen
Überblick
Du verstehst die strategische Rolle von KI in Unternehmen.
Du lernst die Elemente einer KI-Strategie, KI-Governance und KI-Transformation kennen.
Du kannst Copilot in die KI-Transformation einordnen und abschließend dessen Einsatz evaluieren.
Zunächst zeigt dir unser Experte, wie du ein umfassendes Governance-Modell entwickelst, das alle administrativen Aspekte der KI-Nutzung abdeckt. Du lernst bewährte Frameworks kennen, die dir helfen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Innovation zu fördern. Dabei geht es auch um die komplexen Anforderungen der KI-Transformation und wie du traditionelle IT-Governance-Ansätze an die besonderen Anforderungen von KI-Systemen anpasst.
Anschließend lernst du, wie du ein AI Competence Center (AICC) strukturierst, welche Rollen und Verantwortlichkeiten definiert werden müssen und wie du es als Katalysator für unternehmensweite KI-Innovation nutzt. Die Session behandelt außerdem die strategische Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten. Du erhältst konkrete Methoden zur Projektpriorisierung und lernst, wie du KI-Initiativen erfolgreich in bestehende Unternehmensstrukturen integrierst.
Zielgruppe
Die Veranstaltung richtet sich vor allem an IT-Kräfte mit Entscheidungsverantwortung, Mitarbeitende, die gerade an einer Umsetzung von Copilot im eigenen Unternehmen beteiligt sind, sowie an alle, die die digitale Transformation im Unternehmen voranbringen möchten.
Voraussetzungen
Der Einsatz von M365 im Unternehmen wird vorausgesetzt. Die Vorerfahrungen mit M365 Copilot sollten gegebenenfalls eine aktuell laufende oder bereits abgeschlossene Testphase mit dem Copilot umfassen. Grundlegende Kenntnisse in den Themen KI und LLMs sind empfohlen.
Agenda
Admin-Zusammenfassung in einem Governance-Modell
Die große Herausforderung der KI-Transformation
AICC: AI Competence Center – der Motor für KI-Innovation?
Strategische KI-Projekte entwickeln und umsetzen
Enthalten im Classroom:
Experten
Dr. Dieter Janzen
Senior Consultant und Technical Lead für Data Science und Künstliche Intelligenz | Rewion
Dr. Dieter Janzen ist Senior Consultant und Technical Lead für Data Science und Künstliche Intelligenz bei Rewion. Mit einem ungewöhnlichen Werdegang verbindet er neurowissenschaftliche Forschung mit moderner Datenanalytik und KI-Technologie. Nach seiner Promotion in Klinischer Neurobiologie an der Universität Würzburg hat er den Weg in die angewandte Data Science gefunden. In seiner Rolle bei Rewion entwickelt er KI-gestützte Lösungen und Data-Science- Anwendungen, die wissenschaftliche Präzision mit praktischer Umsetzbarkeit verbinden. Sein Ansatz zeichnet sich dadurch aus, komplexe Datenstrukturen in handlungsorientierte Erkenntnisse zu übersetzen und dabei die Möglichkeiten moderner KI-Verfahren systematisch zu nutzen. Durch seine wissenschaftliche Grundausbildung bringt Dr. Janzen methodische Arbeitsweise und analytische Tiefe in Datenprojekte ein. Dabei liegt sein Fokus darauf, technische Komplexität zugänglich zu machen und gemeinsam mit Kunden nachhaltige, integrierbare Lösungen zu schaffen.
York-Alexander Florin
Bereichsleiter für Künstliche Intelligenz | Rewion
York-Alexander Florin ist Bereichsleiter für Künstliche Intelligenz bei Rewion und beschäftigt sich seit über zehn Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Data Science und datengetriebenen Geschäftsmodellen. In seiner Rolle begleitet er Unternehmen bei der strategischen Einführung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen und unterstützt dabei, Potenziale zu erkennen und nachhaltige Strukturen aufzubauen. Sein Arbeitsfokus liegt darauf, analytische Methoden verständlich zu machen und gemeinsam mit Unternehmen geeignete Ansätze zu identifizieren, die sich in bestehende Prozesse integrieren lassen. Dabei entsteht häufig eine enge Zusammenarbeit von der ersten Analyse über die Entwicklung individueller Strategien bis hin zur Umsetzung skalierbarer Anwendungen. Neben seiner Tätigkeit bei Rewion ist York-Alexander Florin als Dozent, Autor und Speaker aktiv. In seinen Lehr- und Vortragstätigkeiten vermittelt er Themen wie Customer Analytics, Data Driven Marketing, Machine Learning und Zeitreihenökonometrie praxisnah und strukturiert, mit dem Ziel, komplexe Inhalte nachvollziehbar und anwendungsorientiert aufzubereiten.