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In dieser Session lernst du, wie du Azure AI Services, AI Studio und AI Foundry erfolgreich im Unternehmen nutzt. Du lernst KI-Modelle einzusetzen, anzupassen und zu orchestrieren. Zusätzlich verstehst du den Aufbau eines Enterprise-RAG-Systems.
Du kannst Azure AI und AI Foundry im Unternehmenskontext einordnen.
Du verstehst die Anforderungen für den stabilen, sicheren KI-Betrieb, etwa von einer RAG-Lösung.
Du verstehst, wie Azure AI Agents funktionieren und für welche Anwendungsfälle sie sich eignen.
Unsere Experten führen dich durch die Azure-AI-Plattform. Du erhältst einen umfassenden Überblick über Azure AI Services, AI Studio und AI Foundry und verstehst deren Zusammenspiel im Unternehmensumfeld. Sie behandeln dabei auch die technischen Bausteine für Enterprise-RAG: Vektorspeicher, Embeddings, Chunking, Cognitive Search und Evaluierungsmethoden.
Außerdem werfen sie einen Blick auf Azure AI Agents, mit denen du autonome, Tool-gestützte KI-Workflows realisierst. Du lernst, wie du eine produktive KI-Landschaft mit Azure AI betreibst, inklusive Monitoring, Kostenkontrolle, Security und Data Ops. Ziel ist ein klares Verständnis dafür, wie du stabile, performante und nachvollziehbare RAG- und Modell-Lösungen im Unternehmen realisierst.
Der Classroom richtet sich an IT-Leitung, Digital Officers, Microsoft-Admins sowie Verantwortliche für KI-Strategie. Angesprochen sind Unternehmen, die Microsoft AI praktisch einführen oder bestehende Implementierungen professionalisieren möchten.
Vorausgesetzt wird die Nutzung von Microsoft im Unternehmen sowie ein grundlegendes Interesse am Einsatz von KI mit Microsoft Technologie. Die Teilnehmenden sollten zudem offen für strategische und technische Fragestellungen rund um KI sein.
Überblick über Azure AI Services, AI Studio und AI Foundry
Einsatz und Anpassung eigener Modelle
Einführung in Enterprise-RAG-Architekturen
Datenpipelines, Embeddings und Vektorspeicher
Monitoring, Kostensteuerung und Betrieb von KI-Systemen
Autonome KI-Workflows mit Azure AI Agents
